Faker Datengenerator

Was ist der Faker Datengenerator?

Der Faker Datengenerator erstellt realistische Dummy-Daten für Tests und Entwicklung. Mit der Faker.js-Bibliothek können Namen, E-Mails, Adressen und mehr in mehreren Sprachen generiert werden.

Mehrsprachige Unterstützung

Generieren Sie Daten in 8 verschiedenen Sprachen: Englisch, Vietnamesisch, Japanisch, Spanisch, Koreanisch, Chinesisch, Deutsch und Portugiesisch. Perfekt zum Testen von Internationalisierung (i18n), zur Validierung von UI-Layouts mit verschiedenen Zeichensätzen und um sicherzustellen, dass Ihre App für ein globales Publikum bereit ist.

Datenschutz & Sicherheit

Die Datenerstellung erfolgt lokal in Ihrem Browser mit Faker.js. Ihre Daten verlassen niemals Ihr Gerät.

100% Client-seitig

Haftungsausschluss

Diese Daten sind rein fiktiv und nur für Testzwecke gedacht. Ähnlichkeiten mit realen Personen oder Entitäten sind rein zufällig.

So verwenden Sie: Fake-Daten

1
Wählen Sie einen Datentyp: Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen, Benutzer-IDs, Passwörter, Absätze, Artikel oder komplette Benutzerprofile.
2
Wählen Sie die Sprache. Namen, Adressen und Telefonformate folgen der Locale, deutsche Daten sehen also deutsch aus und japanische Profile enthalten Kanji und Kana.
3
Legen Sie die Anzahl fest (bei Text auch Wort- oder Absatzzahl) und klicken Sie auf Generate.
4
Kopieren Sie die Ergebnisse als Text oder bei Profilen mit Copy JSON direkt in ein Seed-Skript, eine Mock-API oder eine Test-Fixture.

Praxisbeispiele

Entwicklungsdatenbank befüllen

Erzeugen Sie 100 Benutzerprofile als JSON für Ihr Seed-Skript, damit alle mit realistischen Daten statt "test1", "test2" arbeiten.

UI- und Layouttests

Lange deutsche Adressen, kurze koreanische Namen und thailändischer Text decken Abschneide- und Umbruchfehler auf, die englischer Platzhaltertext nie zeigt.

Design-Mockups

Füllen Sie Figma-Screens oder Prototypen mit glaubwürdigen Namen, E-Mails und Texten, damit über das Design diskutiert wird und nicht über Lorem ipsum.

Demos und Screenshots

Fiktive Kunden in Vertriebsdemos, Dokumentation und Bugreports statt echter personenbezogener Daten halten Sie auf der sicheren Seite der DSGVO.

Häufige Fragen

Sind die Daten echt?+

Nein. Alles stammt aus der Open-Source-Bibliothek Faker.js und ihren eingebauten Wortlisten und Mustern. Übereinstimmungen mit echten Personen oder Adressen sind Zufall.

Kann ich die Passwörter für echte Konten nutzen?+

Nein. Sie sind Beispielwerte für Testdaten. Für echte Konten nutzen Sie den Passwort-Generator dieser Website mit kryptografisch sicherem Zufall.

Sind die E-Mail-Adressen zustellbar?+

Sie haben das richtige Format, sind aber keine echten Postfächer, viele nutzen reservierte Beispieldomains. Senden Sie keine echten Mails dorthin und nutzen Sie beim Testen einen Mail-Catcher wie Mailpit.

Warum Fake-Daten statt einer Produktionskopie?+

Produktionskopien enthalten personenbezogene Daten, die nicht auf Laptops, Staging-Servern oder in Screenshots landen sollten. Fake-Daten haben dieselbe Struktur ohne Datenschutzrisiko.